[OECD] AI 훈련데이터 수집 보고서 발표

AI 시스템을 개발할 때 개발 실무자들은 종종 AI 모델 구축에만 집중하는 경향이 있으며, 이에 따라 다양한 데이터 수집 메커니즘 분석에 대한 중요성을 과소평가하기 쉽다.

그러나 데이터 수집에 사용되는 메커니즘의 다양성은 AI 개발자, 데이터 주체 그리고 수집된 데이터의 권리자에게 각기 다른 의미를 가지기 때문에 더욱 세심한 주의를 기울일 필요가 있다.

이와 관련하여 최근 OECD에서는 AI 훈련 데이터 수집에 관한 정책보고서를 발표했다.

이번에 OECD에서 발표한 ‘AI 훈련을 위한 관련 데이터 수집 메커니즘 매핑’ 정책 보고서에서는 AI 시스템 학습을 위한 데이터 수집 시 현재 사용되는 주요 메커니즘을 정리하고, 개인정보 보호, 데이터 거버넌스 및 책임 있는 AI 개발에 대한 정책적 논의를 뒷받침하는 분류 체계를 제시하고 있다.

금번 OECD 보고서 다운로드 및 이에 대한 자세한 내용은 아래의 이미지 클릭을 통해 확인할 수 있다.