[OECD] 스크래핑된 데이터로 학습한 인공지능의 지적 재산권 문제

최근 인공지능(AI), 특히 생성형 AI의 부상에 따른 기술적 발전은 지적재산권(IP) 환경에 대한 의문을 제기하고 있다. AI 교육 데이터에 대한 수요가 급증함에 따라 특정 데이터 수집 방법은 IP 및 기타 권리의 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있다.

이와 관련하여 동 보고서(INTELLECTUAL PROPERTY ISSUES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINED ON SCRAPED DATA)는 AI와 일부 IP 권리의 교차점에서 발생하는 주요 문제에 대한 법적 쟁점을 제공한다. 특히 이 보고서는 많은 대규모 언어 모델을 개발하는 데 필요한 AI 교육 데이터를 얻는 기본 방법인 ‘데이터 스크래핑’에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 하며, 데이터 스크래핑 기술을 분석하고 주요 이해 관계자와 전 세계 법률 및 규제 대응을 파악한다.

마지막으로 정책 입안자가 이러한 문제를 탐색하고 AI의 혁신적 잠재력을 발휘하는 동시에 IP 및 기타 권리를 보호할 수 있도록 안내하는 예비 고려 사항과 잠재적 정책 접근 방식을 제공한다.