[OECD] AI 훈련데이터 수집 보고서 발표

AI 시스템을 개발할 때 개발 실무자들은 종종 AI 모델 구축에만 집중하는 경향이 있으며, 이에 따라 다양한 데이터 수집 메커니즘 분석에 대한 중요성을 과소평가하기 쉽다. 그러나 데이터 수집에 사용되는 메커니즘의 다양성은 AI 개발자, 데이터 주체 그리고 수집된 데이터의 권리자에게 각기 다른 의미를 가지기 때문에 더욱 세심한 주의를 기울일 필요가 있다. 이와 관련하여 최근 OECD에서는 AI 훈련…

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[EU] 인공지능 : 위협과 기회, AI법의 역할

유럽의 성장과 부는 데이터와 연결 기술을 어떻게 활용할 것인가와 밀접하게 연관되어 있다. AI는 우리 삶에 좋든 나쁘든 큰 변화를 가져올 수 있다. 이러한 이유로 EU는 2024년 6월에 인공지능법을 채택했는데, 이는 인공지능에 대한 세계 최초의 포괄적인 법률로, EU 내에서 사용되는 인공지능 시스템이 안전하고 기본권을 옹호하도록 하기 위한 것임을 밝히고 있다. 다음은 AI의 미래 응용과 관련된 몇…

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