[OECD] AI 훈련데이터 수집 보고서 발표

AI 시스템을 개발할 때 개발 실무자들은 종종 AI 모델 구축에만 집중하는 경향이 있으며, 이에 따라 다양한 데이터 수집 메커니즘 분석에 대한 중요성을 과소평가하기 쉽다. 그러나 데이터 수집에 사용되는 메커니즘의 다양성은 AI 개발자, 데이터 주체 그리고 수집된 데이터의 권리자에게 각기 다른 의미를 가지기 때문에 더욱 세심한 주의를 기울일 필요가 있다. 이와 관련하여 최근 OECD에서는 AI 훈련…

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[Japan] 일본-EU 디지털 파트너십 각료회의 결과

일본-EU 디지털 파트너십 각료급 회의(日EUデジタルパートナーシップ閣僚級会合) 결과 및 공동성명의 주요 내용은 다음과 같다. 1. 연구 및 혁신 협력을 추진함으로써 신흥 기술 분야의 경쟁력, 혁신 및 강인성 강화 쌍방은 반도체 제조에 있어서의 PFAS 등의 화학물질의 안전하고 지속 가능한 대체품의 발견, 헤테로지니어스 인테그레이션* 및 칩렛, 한층 더 고도화된 2nm 디바이스·프로세스 기술에 관한 공동 연구에의 관심을 확인했다. * 헤테로지니어스…

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